知语世界模型系统
ZYDataOS
构建可被智能体理解、推理与行动的企业数据世界
产品体系
教学版
ZYDataOS-EDU-S1
- 世界模型节点数 < 1000万
- 单领域知识建模
- 标准功能模块
- 适用于教学、研究
基础版
ZYDataOS-BAS-S2
- 世界模型节点数 < 1亿
- 支持多业务域语义建模
- 支持知识图谱动态更新
- 支持中小企业流程优化模拟
企业版
ZYDataOS-ENT-S3
- 世界模型节点数 < 10亿
- 支持复杂组织结构建模
- 支持与ZYDataIQ形成智能闭环
- 与ZYFabric深度融合
高级版
ZYDataOS-ADV-S4
- 世界模型节点数 > 10亿
- 构建跨行业知识网络
- 支持城市级/区域级认知底座
- 成为AI原生认知操作系统核心枢纽
传统数据平台，无法支撑智能体进入核心业务
传统数据平台
- 数据分散在异构系统
- 语义靠人工建模
- 质量/安全靠事后规则
- AI 只能“查数据”
Agent 面临的问题
- 无法形成整体世界认知
- 成本高、不可持续
- 无法实时约束 Agent 行为
- 无法“理解并行动”
核心能力
🧠 语义图谱自动化构建
- 表结构 -> 业务对象
- Agent 自动推断语义关系
- 置信度标注，持续生长
🌉 桥接图谱自动化
- 语义对象 <-> 数据资产
- 指标 <-> 计算逻辑
- 业务对象 <-> Agent Action
📊 数据质量自动化
- 结构质量、语义质量、行为质量检测
- 自动异常检测
- 世界模型一致性破坏提示
🔐 安全与合规自动化
- 敏感字段识别
- Purpose Binding 使用约束
- Agent 行为合规校验
OS Workshop
人机协同的语义治理
核心理念
- 语义层不是纯客观事实，而是业务共识、组织决策、风险取舍
- 引入 Human-in-the-Loop，确保决策可信
核心作用
- 提供语义对象裁决界面
- 支持桥接关系确认与修正
- 管理 Agent 推断结果的置信度
人机协同流程
- Agent 提供候选语义 / 桥接方案
- 系统标注置信度与影响范围
- 人作为裁决者进行确认、修订或否决
- 决策结果反向喂给 Agent，形成学习闭环
这不是“人工建模”，而是人机协同的语义治理。
ZYDataOS 让世界被理解并被行动
智能体时代企业数据基础设施的核心底座
