知语数据编织系统
ZYFabric

破数据孤岛,实现分布式多源异构数据的逻辑统一与高效流转。

知语数据编织系统是知语数据智织架构体系中的数据智能层核心组件,致力于构建全域数据底座,核心目标通过“发现→编织→治理→服务化”的全链路流程让数据“可用”,打破数据孤岛,实现分布式多源异构数据的逻辑统一与高效流转。

产品体系

教学版
ZYFabric-EDU-S1

教学 / 研究

  • 单机部署
  • 查询并发 < 4
  • Data Fabric(Lite)
知识沉淀与标准认知
专业版
ZYFabric-PRO-P2

部门级平台

  • 单集群部署
  • 查询并发 10–100
  • 统一元数据
  • 语义视图
开发效率提升 60%
网络版
ZYFabric-NET-N3

跨网 / 跨域

  • 多节点网络
  • 查询并发 100–200
  • 血缘 & 影响分析
  • 初级治理
合规与安全
企业版
ZYFabric-ENT-E4

Agent数据底座

  • Context Graph
  • Agent 可审计
  • Policy / Action
  • 查询并发 200–500
数据治理主权

核心技术

核心技术一:数据编织架构

核心技术二:主动元数据管理

核心技术三:数据虚拟化

核心技术四:智能化数据治理

十大特性

特性一:可发现 (Discoverable)

  • 快速定位和识别全域数据资源,让数据可见、可查找。

特性二:可观察 (Observable)

  • 实时监控数据流与变化,支持事件驱动和主动管理。

特性三:数据质量 (Data Quality)

  • 确保数据完整性、一致性和准确性,支撑可信决策。

特性四:血缘 (Lineage)

  • 追踪数据来源与流向,支持跨源分析与全链路管理。

特性五:AI 自动化 (AI-driven Automation)

  • 智能分析元数据,自动生成标签、分类与建议,提升管理效率

特性六:可执行性 (Executability)

  • 数据操作可直接执行,支持高性能的跨源查询与联合分析。

特性七:可控性 (Controllability)

  • 精细化访问控制,确保数据使用符合策略和权限规范。

特性八:确定性 (Determinism)

  • 查询和计算结果可重复、可预测,保证数据使用可靠性。

特性九:可审计(Auditability)

  • 完整记录数据访问与操作,满足合规与追责需求。

特性十:智能调度与策略自动化

  • 自动调度资源与执行策略,实现高效、安全的数据服务化。

多类型数据源全面支持

按数据结构类型分类,全面覆盖企业数据生态

数据源类型 新增 删除 修改 查询
结构化数据(关系型数据库 / 数仓)
知语
PolarDB - - -
OceanBase
达梦
人大金仓
GaussDB
OpenGauss
涛思 - - -
虚谷 - - -
GoldenDB - - -
TiDB - - -
TDSQL - - -
YashanDB - - -
AnalyticDB - - -
KaiwuDB - - -
DolphinDB - - -
SelectDB - - -
磐维数据库 - - -
Apache IoTDB - - -
Hologres - - -
MatrixOne - - -
Easysearch - - -
He3DB - - -
Milvus - - -
gStore - - -
CloudWave - - -
RisingWave - - -
海量数据库
StarRocks
瀚高
GBase
MySQL
PostgreSQL
MariaDB
Oracle
MSSQL
半结构化数据(NoSQL / JSON / 搜索引擎)
MongoDB
Elasticsearch
Redis
Cassandra
OpenAPI
表格文档
非结构化 & 大数据(数据湖 / 流式 / OLAP)
Hive
Iceberg
Delta Lake
Trino
ClickHouse
Apache Doris
Kafka
Kafka-Connect
MQTT

注:以上数据源支持情况基于 V2.7 版本,后续版本将持续扩展更多数据源类型与能力支持。

产品持续更新中
最新版本 v2.8
发布时间:2026-03-05

1. 虚拟化联邦:监控界面增加信息解释;
2. 编织门户:新增系统健康状态,各子系统实例状态监管;
3. 智能问数:新增提示词管理;
4. 虚拟化联邦:增加守护进行,防止client长时间占有连接,超时中断连接;
5. 修订已知问题;
6. 优化部分功能。