数据编织概述

数据编织是一种以解决数据孤岛为目标的新型数据管理基础设施。
以可编程的图数据模型和语义增强知识图谱为核心基础的现代数据管理架构。
兼容W3C语义互联互通标准，涵盖企业中的所有类型数据。
能够利用最前沿的人工智能生成式技术。
以所需的任何粒度级别对数据进行统一语义建模、集成和重构。

破茧成蝶，智启未来 — 知语数据编织系统2.2.0版本正式发布

AI 2.0 企业级人工智能知行合一解决方案
知语数据编织系统 2.2.0版本的正式发布，不仅标志着我国在数据智能领域迈出了里程碑式的一步，更宣告了国内首套严格意义上自主可控、全栈创新的数据编织系统的诞生！
自主可控，填补空白：定义中国数据编织新高度。

技术升级，智领变革：2.2.0版本的四大核心突破

1. 多源异构数据实时融合

新版本支持跨云、跨域、跨模态数据的“零信任”级动态接入，通过自适应数据语义解析引擎，实现结构化、半结构化、非结构化数据的毫秒级融合，打破传统ETL工具效率瓶颈，数据整合效率提升300%。

2. 智能元数据驱动的自服务网络

基于AI赋能的元数据图谱，系统可自动感知数据血缘、动态优化资源调度，并为企业用户提供“搜索即服务”的交互体验。业务人员无需依赖IT团队，即可通过自然语言检索精准定位数据资产。

3. 自适应数据治理与合规引擎

符合《数据安全法》《个人信息保护法》的智能治理模块，支持数据分级分类、隐私计算、动态脱敏与权限溯源，实现“治理即代码”的自动化合规管理，助力企业规避数据滥用风险。

4. 全链路国产化安全加固

从硬件层到应用层，全面适配国产芯片，兼容统信UOS、麒麟操作系统，并通过国密算法加固数据传输与存储，构建起端到端的安全可信体系。
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市场需求
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全球数据编织Data Fabric 市场需求预计将从 2022 年的 57.2 亿美元增至 2030 年的近 383.1 亿美元，2023-2030 年研究期间复合年增长率为 23.53%。

来源：Value Market Research 2023年08月01日

什么是主动数据架构？
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主动数据架构（Active Data Architecture）是对传统数据架构的一种进化，以实时、主动和智能为核心，通过技术手段简化数据管理流程，提升数据价值。它特别适合现代企业面对分布式、多源数据环境时的复杂需求，助力企业实现更快的业务响应和更高效的数据治理。